La judeofobia ahora tiene un nuevo amigo: la IA

Por Alvaro Ramírez Bonilla

En un mundo de redes e IA los algoritmos definen el contenido que vemos y este moldea nuestros pensamientos. La IA, por la manera como funciona, profundiza los sesgos humanos. Esto se convierte en una bola de nieve que se retroalimenta. Los generadores de contenido ven cómo hablar mal de Israel y los judíos les genera más vistas y likes y siguen generando este contenido alimentando aún más el algoritmo.

1. Los algoritmos mandan lo que pensamos

Hoy no elegimos qué leer. El feed lo decide por nosotros. TikTok, YouTube, Instagram y X optimizan una sola métrica: tiempo de permanencia. Si un video sobre Israel o judíos dispara comentarios, rabia y compartidos, el algoritmo entiende que es "relevante". Lo muestra a 10 mil personas más. Si vuelve a funcionar, se lo muestra a 10 millones. Así, la agenda del día no la pone un editor humano. La pone la ecuación que premia indignación.

2. Cómo la IA profundiza el sesgo

La IA generativa aprende de texto, imágenes y video creados por humanos. En ese corpus hay siglos de judeofobia: libelos, caricaturas, conspiraciones sobre banca y medios. El modelo no juzga moralmente. Detecta patrones. Nota que "judío" aparece cerca de "poder", "dinero", "control" con más frecuencia que otros grupos. Luego, al pedirle que escriba o dibuje, reproduce la asociación porque estadísticamente es fuerte.

El refuerzo humano lo empeora. Los modelos se afinan con feedback. Si usuarios dan like a respuestas que validan conspiraciones, el modelo aprende que eso "satisface". El sesgo se vuelve política interna del sistema.

3. La bola de nieve: vistas, likes, más odio

Los creadores de contenido viven de métricas. Detectan rápido que un video titulado "La verdad sobre Israel" retiene 3 veces más que uno de recetas. Que poner "sionistas" en miniatura sube el CTR 40%. Que los comentarios explotan si se menciona a "Rothschild" o "lobby". El incentivo económico es claro: hablar mal de Israel y los judíos paga.

Entonces producen más. La IA de recomendación ve más contenido de ese tema con buen rendimiento y lo distribuye más. El usuario medio, que no buscaba el tema, lo ve en su feed porque "es tendencia". Se familiariza con el encuadre. Empieza a buscarlo. Comenta. El algoritmo toma ese comentario como señal de interés y le manda más. La bola de nieve ya gira sola.

4. Por qué es distinto a la judeofobia de antes

Un panfleto de 1900 llegaba a una calle. Un sermón de odio llegaba a una iglesia. Hoy un short de 15 segundos con un estereotipo llega a 50 millones de teléfonos en 48 horas. No hay pausa editorial. No hay contexto. Solo hay optimización. La IA no crea el odio, pero lo empaqueta, lo traduce a 100 idiomas y lo sirve a la carta, justo en el momento en que tu dopamina baja.

5. El círculo cerrado

El ciclo es simple:

1. Datos históricos con sesgo entran a la IA.

2. La IA reproduce y escala el sesgo porque funciona.

3. Creadores ven que el sesgo da vistas y producen más.

4. Más datos sesgados vuelven a entrenar la próxima IA.

   
   

Cada vuelta del ciclo hace el sesgo más "normal" porque aparece más. Lo que se repite se percibe como verdad.

La judeofobia encontró en la IA un amplificador instantáneo, barato y sin conciencia. No necesita un ministerio de propaganda. Le basta con una función de optimización que solo quiere que no cierres la app.

El reto ahora es lograr que las IA adopten filtros para que esté sesgo no cale más en las mentes de millones y esto genere más problemas de los que ya estamos sufriendo.